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Dave Snowden:跨领域视角看数字化转型和企业架构设计

       作为一套架构方法,面向领域的架构设计(Domain Driven Design,简称DDD)这两年在软件架构圈广泛流行,成为了数字化企业在架构设计方面的标杆。DDD的全球社区也应运而生,高端参与者广泛,成为了软件架构业的旗帜性社区。
 
  为了给国内的DDD实践者们提供一个互相交流、分享自己团队的成功经验的机会的平台,使得DDD的架构思想能够在国内被更多人所认知,从而形成更大的规模效应。作为国内DDD思想和实践的领军者——ThoughtWorks发起了领域驱动设计中国峰会。继届领域驱动设计中国峰会于2017年12月成功举办之后,第二届领域驱动设计相关大会——2018领域驱动设计中国峰会(2018 DDD China Conference)在2018年11月29日到12月1日在北京国际会议中心举行。
 
  本届大会,在戴姆勒中国的支持下邀请了来自欧洲和北美的DDD的领军人物,以及国内诸多在过去一年当中努力实践DDD的团队及代表与会,和业界一起分享DDD理论的较新发展动态和实践经验总结。需要特别指出的是本届大会邀请到了国际大师、Cynefin框架的创建者Dave Snowden教授,在11月30日的基于复杂性认知的设计思维工作坊上,Dave带领大家在多变性和复杂性的背景下实现:战略规划,复杂性管理,可以自适应的复杂系统设计,以及在不确定性下开展管理工作。除了工作坊,Dave也在12月1日进行了主题为《Complex Adaptive Systems》的演讲。
 
  Dave现任Cognitive Edge管理咨询公司的创始人兼首席科学官,他开创了一种以人类学、神经系统科学为基础的组织设计科学和复杂适应系统理论。他在Boone on Leadership上发表的论文曾被刊登成为2007年11月版本的“哈佛商业评论”封面文章,并在同年获得了管理学院较佳从业者论文奖。他曾供职于IBM,担任知识管理机构的负责人,并为复杂的组织创立了Cynefin中心。在此期间,他在IBM的全球广告活动中被选为六位“无所不知”的思想家之一。
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  国际大师、Cynefin框架的创建者Dave Snowden教授
 
  在Dave教授看来,一切都是在变化之中,不确定性时刻围绕着我们。为了能够应对未来的挑战,我们不能完全依赖于过去相关的经验。日常我们面临三种不同的系统,有序系统、混乱系统、复杂系统。为了应对这些系统挑战,Dave教授提出了着名的Cynefin框架。
 
  Cynefin用于辅助领导者认知问题并进行决策。简单说,这个框架将问题域进行划分,把我们可能会遇到的形形色色的各种问题归类为五种,分别是简单,繁杂,复杂,混乱以及失序。不同领域的问题,应当采取不同的解决策略。这些场景提供了一个感知出发点来帮助我们分析行为和做出决策。
 
  从另外一种角度看数字化转型
 
  当前各行各业都在进行数字化转型,Dave教授在接受笔者采访时表示,数字化转型应该让员工进行更有突破性和创新性的工作。但是目前业界所流行的数字化转型并没有过多考虑员工,而是工作的数字化,这对于人性是一种挑战。
 
  为什么这样说呢?因为伴随着数字化进程,人与人之间的互动是减少的,这就造成人与人之间的信任关系的建立出现问题。其实随着数字化技术的发展,人的某些能力在演进中逐渐丧失,比如说导航能力,在某些紧急紧急情况下,人需要很强的导航能力,但是机器导航的盛行让人的导航能力在丧失。
 
  Dave教授表示,人工智能和数字化技术结合之后,形成了一个自闭环,在数据和算法的参与下,这个闭环是不需要人的参与的,缺乏人的约束,如果处理不当,其产生的后果是相当严重的。虽然如此,那是不是我们就对数字化技术产生恐惧呢?其实不然,Dave教授说,我们应该面对现实,利用新的技术增强员工的能力,因为员工是公司的重要组成,增强员工能够帮助企业构建独特的竞争优势。
 
  数字化转型之前需要厘清问题
 
  Dave教授非常欣赏中国文化,特别是中国哲学,主张多样性,而且强调认知的上下文关系。Dave教授举了一个例子说,有这样一个实验,老虎在森林里面喝泉水,然后让美国学生和中国学生分别说他们看到了什么?美国学生说看到了老虎,而中国学生说看到了森林。为什么这样?因为森林是一片关系。
 
  Cynefin框架就非常强调上下文,认识清楚上下文,才能界定问题,然后寻找解决方法。不确定性的根源是这个系统是一个复杂性系统。对于复杂性系统,传统的管理学是不起作用的,我们需要引入自然科学,也就是跨学科的融合。为了创新,我们有时需要在一些环境中把上下文的约束条件拿掉,这样才能实现创新。
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  ThoughtWorks中国区咨询总监肖然
 
  对于Cynefin框架,ThoughtWorks中国区咨询总监肖然感同身受。他说,ThoughtWorks一种在推动企业的数字化转型,但是企业在数字化的过程所制定的目标并不是很“实”,比如你用区块链,这不是一个目标,这实际上是一个手段。你到底使用区块链做什么?很少有企业能说出来。“数字化转型不是赶潮流,而是需要企业弄明白这个问题是什么问题。Cynefin框架就是帮助企业思考问题的上下文的是什么?你的约束条件有哪些?能够有效思考问题是找到解决方案的前提,我们认为这是一个非常好的思维框架。”
 
  Dave教授如何看演进式架构和DDD
 
  本届大会聚焦DDD,而且ThoughtWorks提出了演进式架构的理念。对此,Dave教授怎么看呢?他表示,演进式架构这个架构思想是比现在的架构思想更往前走。但是我们也可以从三个点进行思考,,演进式架构是借鉴了生物学以及达尔文进化论,但是层次仍需要深化。另外演进式架构定义一个所谓的目标方程,也就是适应度函数,但是真正的生物进化是没有目标的,定义一个目标本身,其实你已经在影响这个进化。
 
  第二,一个架构需要考虑群体合作的协作设计,而不是单一的个体。比如硅谷强调个人创业,但是从来没有人定义他们之间的协作,这是有问题的。现在的很多科技实际上拿掉了人与人之间的交流沟通,规避这种人与人之间关系带来的不确定性,这其实是不利于整个人类发展的。所以演进式架构也需要重点实现群体协作,下一代架构设计人员应该增加对社会学、生物学的学习,理解人际关系、人与人之间关系和互动和信任的复杂性。
 
  第三,人具有设计一个超越进化系统的能力,比如互联网。实际上这有个概念叫做扩展适应,就是扩展性的适应。苹果公司的乔布斯就是扩展性适应的应用高手。他把原来在其他领域应用的技术应用到手机机领域里面,就会产生一个创新。所以演进式架构不应局限于设计当下,还应该设计未来。Dave教授认为一个架构不应该只是软件架构,架构应该包含更宏观的东西,比如组织中的人和协作。
 
  对于目前流行的DDD,Dave教授表示,DDD受到业界的关注,就是其对架构的复杂性有一定的认知。但是从实际落地看,DDD还是一个线性的过程,线性的过程就是会产生一个线性的产出。但实际上复杂性的过程不是一个线性的过程。它是一个同时很多事情同时发生的一个过程,是很多事情并发的一个过程,DDD目前的发展还有一个约束性,并没有达到完全驾驭这个复杂性。我们需要培养全栈架构师,在多维度上进行思考。
 
  DDD强调业务与架构的关系,但是Dave教授说,从人的思考角度看不存在严谨的模型,实际上你想让业务和技术这两个模型同步是不现实的。不过在肖然看来,目前随着微服务的流行,架构生态化日趋明显。DDD提供了一个很好的思考模型帮助企业解决业务和技术之间的关系。
 
  建议
 
  在数字化转型上,Dave教授也给出了自己的建议。首先从企业决策者的角度,企业需要构建一个跨领域的智囊团,他需要一个跨领域的视角来支持他做决策。其次,这些决策者需要升级思考框架,比如引入Cynefin框架,从上下为思考问题的本质。较后,实时的决策信息支持。借助较新的科技实现跨学科领域的人快速组成团队,然后快速部署决策。
 
  肖然也表示,我们首先需要改变企业决策者对于对问题的认知,这也是今年大会邀请Dave教授进行主题分享的原因。然后,在实施和落地层面,建立跨职能的协作,比如业务和IT的合作。“Dave教授强调了一个很重要的信息,就是如果你想驾驭复杂性系统,你的协作和整个产出的过程不应该是线性的,应该是一个并发的,多种时延发生的过程。ThoughtWorks也在与一些用户在探索,例如解决问题的多个想法同时并行推进,而不是只选择一个答案。总之,企业在数字化转型中应该有全局观,建立一个跨领域的大视野,思考架构、问题、系统、边界、约束条件以及未来的变数。”

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作者:grabsun - 发布时间:2019-01-02 - 点击量:5139
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